随着城市化进程加速和气候变化加剧,水资源管理面临着前所未有的挑战:管网老化导致漏损惊人、水质安全风险暗藏、能耗居高不下、应急响应滞后。传统水务管理模式已难以应对这些复杂问题。人工智能(AI)技术的迅猛发展,正为水务行业注入强大变革动力,推动“智慧水务”迈向更智能、高效、可持续的新阶段。
基于历史与实时数据(流量、压力、水质),构建AI驱动的数字孪生水力模型。
智能优化水泵启停组合、阀门开度及水厂生产计划,降低泵站能耗(可达10%-25%),保障稳定水压,延长设备寿命。
融合在线水质传感器数据、卫星遥感图像、气象信息等,利用机器学习预测水质变化趋势。
实时监测浊度、余氯、有机物等关键指标,提前数小时至数天预警潜在污染事件(如藻华、突发污染), 指导水厂工艺调整,保障供水安全。
AI分析气象雷达、雨量站、管网液位、河道水位数据,预测内涝风险;优化污水处理厂工艺参数(如曝气量、加药量)。
功能价值:精准预测积水点,优化泵站调度,减轻内涝灾害;提升污水处理效率,降低能耗药耗,保障出水达标。
水资源极度紧缺,需将供水管网漏损率(NRW)控制在全球最低水平(约5%)。
部署数千个高精度声学传感器网络,结合AI声纹识别算法精准定位微小渗漏;利用AI水力模型预测爆管高风险管段,指导预防性维护。
成效:漏损率长期稳定在~5%,远低于全球平均(约30%)和许多发达国家水平(10%-20%)。
这避免了同等规模的水厂扩建或海水淡化成本,并大幅降低了维修成本和因爆管导致的用户停水损失(间接经济效益难以估量)。
挑战:保障超大城市(2000万+人口)饮用水源安全,应对流域复杂污染风险(如藻华)。
解决方案:构建多源数据融合(水质在线监测、水文、气象、卫星遥感、污染源)的深度学习模型,预测关键水质指标(如叶绿素a、总磷)未来72小时变化。
成效:成功预警多次藻华风险,预警准确率85%,为水厂预留3天关键应对窗口期。
平台建设投入:此类市级重要水源预测平台,总投资通常在2000万-5000万人民币级别(包含传感器网络、数据传输、平台开发、模型训练等)。
单次事件节省成本:成功预警一次大规模藻华事件,可避免数百万元至上千万元人民币的应急处理成本(如大量投加除藻剂、活性炭,启用备用水源,甚至可能的水厂短时减产或停水)。平台运行数年,多次有效预警,累计节省成本远超平台投资。
保障供水安全价值:避免大规模水质事故的社会影响和潜在赔偿,其价值无法单纯用金钱衡量。
挑战:复杂多水源供水系统(3+水厂,数十座加压泵站),泵站电耗占运营成本大头(~40%),传统调度依赖经验,能效低。
解决方案:构建覆盖全市的AI数字孪生平台,集成SCADA、GIS、用户水量数据。应用强化学习算法,实时优化水厂出水量、泵站启停组合及管网压力设定。
年节电金额:该城市年泵站总电费约2亿人民币,年直接节电效益约3600万人民币(18% * 2亿)。
间接效益:管kaiyun登录入口 kaiyun平台网压力更稳定,爆管率下降约15%,年减少维修费用和漏水损失估算约800-1200万人民币。调度效率提升也降低了人工成本。
项目投资回报:此类大型城市级AI调度系统建设投入通常在3000万-8000万人民币。仅计算直接节电效益,投资回收期通常在1.5-3年,经济效益极其显著。
广西人工智能协会成立于2019年,是在党的领导下,贯彻党的科技政策方针路线,由高校、科研院所和相关机器人工厂企业等组成的,以为人工智能产业服务为宗旨,将AI产业化、产业AI化为任务的社会团体。协会与广州、深圳、上海、北京、杭州、大连等国内人工智能产业发展的先进地区,建立了牢固的产业发展联盟合作关系。
业务范围:5G大数据、人工智能机器人、工业互联网、智慧城市、智慧交通、智慧应急、智慧消防、智慧水利(水务)、智慧国土、智慧工业园、智慧矿山、智慧党建、智慧公安、智慧医疗、智慧社区、智慧市政、数字展厅、AI智慧教育、AI智慧养老、AI智慧旅游、AI智慧大健康大数据平台、AI智慧教育实训室平台、中国东盟(广西)AI智慧健康心理运营中心平台、AI虚拟仿真实训室等。
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